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    GTIC全球智能汽車供應鏈創新峰會舉辦

    4月19日,上海車展規格最高的智能汽車峰會之一——GTIC 2019全球智能汽車供應鏈創新峰會在上海舉辦。本次大會,由智一科技旗下品牌車東西,聯合上海車展主辦方上海市國際展覽有限公司共同舉辦。

    博世、法雷奧、偉世通三大全球Tier-1在本屆峰會上同臺;汽車半導體巨頭與新晉超級獨角獸地平線分享了自動駕駛的“芯機遇”;滴滴在現場描繪了未來交通出行的圖景;騰訊則帶來了他們營造車聯網生態的方法論;比亞迪、小鵬汽車等整車廠探討了智能汽車的發展趨勢;航盛電子、深思考人工智能,則在著力打造新型的智能座艙。Pony.ai、西井科技、新石器等智能汽車領域的明星初創企業,分享了他們在自動駕駛創業與落地中的實戰經驗。

     

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    1、顧春霆:全球車展上海這邊風景獨好

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,上海市貿易促進委員會副會長、上海國際展覽有限公司董事長顧春霆發表了大會致辭。

    他說到,去年12月工信部印發了《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》,到2020年,我國將在車聯網、智能網聯汽車產業跨行業融合發展上實現突破。本屆上海車展,吸引了20個國家,1000余家車企、供應鏈商家參與。車展兩天媒體日,一共舉辦了136場新聞發布會,接待了1.1萬+名中外記者。他說,全球智能車展,上海車展風景這邊獨好。他表示,智能網聯汽車技術將成為中國汽車發展歷史新機遇。

     

    2、智一科技龔倫常:智能汽車迎來拐點

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,智一科技聯合創始人、CEO龔倫常進行了開場致辭。

    他認為,本屆上海車展出現了兩大現象:一、電動汽車站上C位,外資車企、合資車企、自主品牌、造車新勢力四大陣營角逐電動汽車市場;二、電動汽車續航從500公里邁向600公里,L2自動駕駛走向普及,隨著續航500公里,L2級自動駕駛產品價格的下探,智能汽車迎來普及“拐點”。

    在這樣的行業大勢下,智一科技在智能網聯汽車領域以車東西為核心品牌,關注技術驅動的汽車四化,提供產業視角、跨界思維、深度洞見的內容,并以Vlog等視頻的形式,提供智能汽車新品報道。

    圍繞自動駕駛內容,智一科技以系統的方式為業內專業人士提供了學科內容。目前,智東西公開課的自動駕駛公開課進行到了第五季,課程已經研發完成53場,單期課程累計最高觀看人數超過6000人,覆蓋學員超過6萬人,其中85%以上都是智能汽車行業從業者。

     

    3、清華張毅:車路協同助自動駕駛超越L5

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,清華大學自動化系教授、系統工程研究所所長張毅發表了題為《車路協同與智能駕駛》的演講。

    他講到,汽車迎來了跨界融合新挑戰,交通進入了融合發展新階段。車路協同(V2X)是智能交通系統的核心。張毅教授提出,協同安全上會有C-DAS協作式駕駛輔助系統。協同控制上,會有單車車速引導,多車協同引導、信號配時協同控制,車路協同的大規模應用與推廣已成為現代道路交通發展的必然選擇。

    他講到,2019年將是車路協同應用的新風口,基于車路協同的自動駕駛是自動駕駛的一種新嘗試。車路協同還為人工智能與自動駕駛的結合奠定技術基礎,基于人工智能的自動駕駛能實現L6、L7級高度自動駕駛。

     

    4、Pony.ai彭軍:智能汽車顛覆乘車體驗

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,Pony.ai聯合創始人兼CEO彭軍在巔峰對話“智能汽車的未來十年”上表示,L2/L2.5級自動駕駛汽車的出現并不會降低人們對于L4/L5級無人駕駛汽車的需求。

    他講到,現階段,L2/L2.5級自動駕駛汽車的爆發會來得更快,自動泊車技術、擁堵道路處理、高速公路自適應巡航等功能都會逐步推廣,人們的出行也更加便捷。但從長遠來看,5年甚至10年以后,人們還是會想從駕駛這件事上解放出來。

    現在,人們每天平均會花2個小時的時間在駕駛上,一旦這一時間被解放,人們將能夠體驗到更加豐富的車載系統娛樂功能,彭軍指出,汽車持續智能化的發展,所帶來的將不僅僅是現在我們所感受到的移動互聯網的體驗,汽車的動態性,可能會為我們帶來完全不同于移動互聯網的數字體驗和生活方式。

     

    5、博世蔣京芳:明年量產L2.5級自動駕駛

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,博世底盤控制系統中國區駕駛員輔助業務單元副總裁蔣京芳發表了題為《自動駕駛賦能未來出行》的演講,她分享了博世在自動駕駛方面的最新布局:私人汽車自動駕駛、城市共享汽車自動駕駛與封閉場景的低速自動駕駛。

    她表示,L2級自動駕駛系統已在2018年實現量產,今年將會實現井噴式發展;L2.5級自動駕駛系統則會在2020年量產,由博世首發;而L3及以上的自動駕駛系統,則會在2022年以后逐步落地。

    為滿足自動駕駛系統的冗余需求,博世現已推出了第五代雷達、下一代單目攝像頭、基礎版域控制器、博世衛星定位智能傳感器VMPS與博世道路特征定位方案。

    而在自動泊車業務上,博世的自動代客泊車也已實現量產,預計到今年年底,將會有20余款車型搭載博世自動代客泊車系統。明年,博世還會實現遙控泊車的量產。

     

    6、恩智浦呂浩:單車半導體價值將翻倍

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,恩智浦半導體大中華區汽車電子業務首席技術官呂浩發表了題為《AI時代的汽車電子創新》的演講。他講到,未來出行安全的提升大部分依賴于汽車電子、算法、軟件的創新。

    他講到,曾經汽車上的扁平式網絡架構,會過渡到域控制網絡架構,未來會走向中央集成式網絡架構,一個中央大腦進行所有計算。算力方面,L5級自動駕駛車輛算力需要大于200K DMIPS及200TOPS,到L4/L5階段,單車半導體價值會達到900-1200美元。

    恩智浦正與Kalray公司合作,將會推出BlueBox2.0 ADAS平臺,搭載了S32V2、LS2084A兩個核心處理器,支持L4-L5級自動駕駛算力需求。他認為,毫米波雷達會向成像功能發展,能滿足全工況精度,而5G+IoT技術能使網聯汽車更方便、更高效、更安全。

     

    7、小鵬汽車何濤:L3自動駕駛即將落地

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,小鵬汽車聯合創始人、副總裁何濤在巔峰對話“智能汽車的未來十年”上發表了講話。他表示,今年的上海車展上,電動汽車已經成為明星,各家電動汽車都已量產落地,L2級自動駕駛系統正在普及,L2.5/L3級自動駕駛也即將進入落地階段。

    作為國內新造車勢力中相對激進的玩家,小鵬汽車已經推出了具有L2.5級自動駕駛系統的小鵬G3,以及具有L3級自動駕駛硬件的小鵬P7。后續,小鵬P7將通過OTA升級實現完整的L3級自動駕駛。

    他表示,在兩年前對小鵬P7進行設計的時候,小鵬汽車就已經考慮到了下一代智能汽車對于自動駕駛的需求,L3級自動駕駛冗余的預留也已經做好了布局。并且在面對車輛夾塞、高速公路路口等場景時,小鵬P7的自動駕駛系統也將推出更加本土化和更加精確的解決方案。

     

    8、比亞迪楊見星:電動車更適合智能化

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,比亞迪智能網聯總監楊見星在巔峰對話“智能汽車的未來十年”上表示,汽車的智能化時代正在到來。

    他講到,如果將汽車與智能手機比較,現階段,整車還沒有進行數據的開放,并不算進入真正的智能化時代,不過整個行業的開放趨勢已經在醞釀之中。

    他還認為,電動汽車對于汽車的智能化來說,會是更好的平臺。比亞迪曾針對電動汽車與燃油汽車的控制延時進行過嚴謹的測算,電動汽車的控制時延大約在20ms,而燃油車的控制時延則長達200ms,對于以人的生命為核心的汽車產品來說,電動汽車確實是更好的平臺。

     

    9、偉世通VP:Drivecore助推無人車落地

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,偉世通電子(德國)技術管理副總裁Matthias Schulze發表了題為《樂高式計算平臺——開放靈活助推自動駕駛商業化落地》的演講,詳細介紹了偉世通的自動駕駛域控制器Drivecore的架構和高度靈活的可擴展性。

    硬件上,Drivecore可以根據需求配置不同芯片企業的計算模塊,例如高通、瑞薩、恩智浦、英飛凌等,從而支持L3、L3/L4以及L5級的自動駕駛系統。軟件上,偉世通為其打造了中間件、開發套件、云平臺等服務。

    根據現場的演示視頻,偉世通基于Drivecore打造了一個L3級的自動駕駛測試車,可以實現傳感器原始數據處理、多傳感器融合、路徑規劃等功能,進而具備了在單一車道居中行駛、智能自適應巡航、主動變道、車速控制等L3級自動駕駛能力。

     

    10、地平線李星宇:用攝像頭玩轉高精地圖

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,地平線市場拓展與戰略規劃副總裁李星宇發表了題為《計算未來——新一代自動駕駛芯片帶來感知與定位技術新突破》的演講,他認為,現在的芯片公司,必須能夠推出軟件與硬件的一體化解決方案。

    他表示,芯片公司不僅需要能夠推出高算力的芯片,還需要能夠完成軟件層面的編譯器等方面的優化,在關閉編譯器的情況下,一款芯片的利用率只能達到40%,而打開編譯器后,整個芯片的利用率都有了很大的提升。

    此外,他還公布了地平線目前最新的研究成果NavNet,一種基于低成本的單目攝像頭實現的高精度地圖解決方案。這一方案能夠實現實時高精度地圖的快速更新,數據吞吐量小,適用于汽車A—云—汽車B的高精度地圖實時更新模式,也降低了云端的壓力。

     

    11、騰訊車聯劉昕:百萬小程序將上車

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,騰訊車聯總經理劉昕發表了題為《構建以用戶為中心的生態車聯網》的演講,講解了車聯網的三個進化方向。

    他表示,未來四五年內可能所有汽車出場時都是標準的網聯汽車,騰訊車聯正在構建生態車聯網。而生態車聯網則正在向三大方向進化,第一個是從人找服務轉向服務找人。第二個是從千人一面向著千人千面進化。第三個是打通車前、車中以及車后的無縫的數字體驗。

    劉昕透露,騰訊車聯正在將微信現有的上百萬個小程序引入車內,無需下載安裝即可基于場景主動喚醒,從而為用戶主動提供內容或服務。

     

    12、航盛電子朱新軍:智能座艙的四大融合

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,深圳航盛電子股份有限公司技術副總裁朱新軍發表了題為《智能座艙的系統設計與融合挑戰》的演講。他指出,未來的智能座艙會向著智能空間轉變,這是一個涉及四種融合的過程。

    數據融合方面,互聯網時代大數據的融合正在推進著人工智能時代的到來;電子架構融合上,隨著車載處理器性能與通訊能力的不斷增強,整車的集成化與邊緣計算和云計算正在逐漸融合,未來的行車數據可能會完全同步到云端;在車聯網的生態融合上,現在的智能座艙已經在逐漸融合金融、商旅、娛樂方面的內容。

     

    13、深思考楊志明:人車交互的多模態時代

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,深思考人工智能CEO兼AI算法科學家楊志明發表了題為《多模態深度語義理解,構建數字座艙AI“大腦”》的演講。

    他指出,目前的車載語音系統只能識別語音指令,而不能理解語義,隨著科技發展,我們會迎來一個數字化的時代,座艙里包括音頻、視頻、傳感器、V2X等信息都會數字化,而信息統一融合后的的語義識別非常重要,數字化的座艙也將開啟人機交互新模式。

    基于此,深思考基于端側多模態深度語義理解的AI芯片打造了AI多模態深度語義理解(NLP/NLU)引擎,能夠同時理解其聽見和看見的內容以及V2X/V2N等信息,其同時還實現了AI引擎和RPA自動智行的結合、關聯意圖理解和推薦等功能。

     

    14、法雷奧顧劍民:自動駕駛落地五關鍵點

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,法雷奧中國區CTO顧劍民發表了題為《自動駕駛落地與產業化挑戰》的演講,他表示自動駕駛的商業化落地應該注意五個關鍵點:一、從自動代客泊車開始;二、從低速自動駕駛(低于40公里)開始;三、從特定場景、特定用途開始;四、關鍵在于去掉安全員;五、運貨的需求與運客更實際。

    目前,法雷奧與戴姆勒合作的全自動遙控泊車已實現了量產。未來還將推出全自動代客泊車,為用戶實現最后一公里自動尋找車位與代客泊車功能。

    除此之外,法雷奧還實現了SCALA車規級激光雷達的量產,這一激光雷達將能夠為自動駕駛汽車實現感知層面的冗余,從而使其達到L3級自動駕駛。其第二代和第三代雷達,則會在明年至2022年間陸續量產。

     

    15、新石器余恩源:無人車已實現區域盈利

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,新石器創始人兼CEO 余恩源發表了題為《短途無人物流車的規?;桓丁返难葜v,介紹了國內物流行業的現狀與無人物流車的發展策略。

    他介紹稱,中國物流市場規模15萬億,末端物流人力成本3萬億,但物流效率僅是美國的一半,中美運費分別占貨價的15%和8%。而無人駕駛是解決低效問題的關鍵,兩三年后,無人車的效率將會遠高于人類。

    目前,新石器已根據L4級無人駕駛的要求,打造了模塊化設計的低速無人車,頂部車廂可根據需求更換。目前,新石器量產了100多臺低速無人車,并在雄安、常州等地運營,其無人售貨車單車日均最高營收達到6000元,實現了區域盈利。

     

    16、西井科技章嶸:港區無人車已賣至瑞典

     

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    4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應鏈創新峰會現場,西井科技COO章嶸發表了題為《碼頭全工況無人駕駛作業車的量產挑戰》的演講,他介紹了港區內無人駕駛商用量產化的落地挑戰和應用實踐。

    他認為,港區內無人駕駛商用量產化在不同的階段面臨著不同的挑戰,在港區工況適應階段,單車無人駕駛技術適配性與安全性十分重要,在這一階段,自動駕駛汽車需要面對精準對位、通行環境與開放道路差距較大、環境動態變化大等難點。而在局部試運營階段,港區內無人駕駛汽車則主要需要滿足多車交互安全性與作業效率上的需求。

    西井科技在2018年1月就已經在珠海港完成了自動駕駛重卡的落地,目前,他們針對港口多變的環境,推出了不完全依靠衛星導航系統的三段定位和制導策略,以應對港口無人駕駛的定位需要。今年9月,他們研發的無人駕駛重卡將會交付給瑞典的合作伙伴。

    2019年4月19日 10:35
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